joint_state_publisher

URDFのチュートリアルが追加されました。
http://www.ros.org/wiki/urdf/Tutorials

2. Learning URDF Step by Step

というやつです。

そこでなかなか便利なツールを見つけたので紹介します。
joint_state_publisherです。

http://www.ros.org/wiki/joint_state_publisher

wu-ros-pkgからインストールしてください。


URDFでロボットファイルを作るときに、GUIで
任意のロボット関節角度をPublishしてくれます。


↓みたいな感じです。

便利。

KinectをROSで使ってみる

Kinect１０分くらい前に１日遅れでやっと届きました。
Amazon遅すぎです。。。

でも入手１０分でデプスイメージまで取れました。
世界のハッカーありがとう。


黒いところは問題ない様子。透明部分は当然ながら取れない。

近すぎると距離が取れない（白く抜けてしまっている）

模様がなくても取れるのがステレオカメラとの違い。

遠いところ（扉の奥）は見えない（白く抜けている）

やっぱり直射日光には弱い。

全体的にのっぺりしたところが得意みたいです。

全体的にイイです。
想定した通りのイメージ。

障害物回避に使うには、近距離が見えなすぎるので実用的ではないきがしてきました。
どうしましょう。

以下インストールから実行方法。

基本的に以下の通りにやりました。
http://www.ros.org/wiki/kinect

1. rosintallスクリプトとgitのインストール
   

   sudo apt-get install python-setuptools
   sudo easy_install -U rosinstall
   sudo apt-get install git-core

2. rosintallファイルを入手
   

   wget http://github.com/ros-pkg-git/kinect/raw/master/kinect.rosinstall --no-check-certificate

3. ROS-kinect stackの入手

   rosinstall ~/kinect-devel /opt/ros/cturtle kinect.rosinstall

4. libfreenectをgitで入手

   cd ~/kinect-devel/kinect
   git submodule update --init --recursive

5. ビルド
   

   . ~/kinect-devel/setup.sh
   rosmake kinect --rosdep-install

ただし、このままでは動かないので
$ sudo chmod -R 777  /dev/bus/usb/
しました。

実行方法は
$ roscore
$ roscd kinect_camera
$ bin/kinect_node
して、
もうひとつのターミナルで
$ rosrun image_view image_view image:=/camera/depth/image_raw
で、デプスイメージの表示

$ rosrun image_view image_view image:=/camera/rgb/image_raw
でカメラ画像の表示です。

これからPCLも試してみます。

rosmsg users

いつのまにかros-kinectメーリングリストまでできてますね。
興味のある人はSubscribeしておいたほうがいいのでは。

ROSメーリスを読んでいて見つけた小ネタですが、
あるメッセージタイプを利用しているファイルを全部見つけてくれるコマンドが
rosmsgにあったんですね。

geometry_msgs/Twistを利用しているファイルを見つけたいときは

$ rosmsg users geometry_msgs/Twist

とするとstacksからすべて列挙してくれます。

便利。

ROS Kinect node

Kinectはご存知ですか？
http://www.xbox.com/ja-JP/kinect
XBOX360のWiiに対抗？したコントローラー？で、
カメラで人の形状を認識して、ジェスチャなどで遊ぶことができます。

で、それに使われているのがPrime Sense
http://www.primesense.com/
というセンサで、３次元形状が単眼カメラ＋プロジェクタで取得できるというものです。

Kinectも同じように３次元形状を取得できるはずですが、
XBOX360の発売元のMicrosoftはそれをしてほしくない
（ゲームのコントローラだから安く売れる、つまりゲームソフトで元を取る）
ので、APIなどは公開されていません。

それをハックした人がいました。
（ハックには懸賞金$3000($1000から徐々にあがりました）がかけられていました。）

で、さらにそれをROSで使いやすいようにした人がいます。
↓はそのビデオ。３次元形状がとれてますね。Viewerはrvizのようです。



最近はこの話題でもちきりです。僕の中では。
何がスゴイって、安いんです。１２０００円で買えるんです。
普通のレーザーだって40万とか、３Dだと100万円でも安いほう？
ですから、この値段は本当に驚異的です。
さすがに精度はでないと思うので、用途は限定的になるかと思いますが、
非常に想像力を掻き立てられます！

早速Kinect予約しました。日本では11/20発売です。
XBOX360は持ってません！

届いたらこれを使ってPCLやらいろいろ認識系ソフトを試してみたいと思います。
それまでにキャリブレーションとかできるようになっていることに期待。

ROSのwikiにページできてた

今日気づいたのですが、いつのまにかROSのwikiにotl-ros-pkgのページが自動で生成されていました。

http://www.ros.org/wiki/otl-ros-pkg


本名ダダ漏れになっていますが、どうしよう。。。。

とりあえず、せっかくなのでこの前@nao_sodyさんに作ってもらったロゴを付けておきました。

OTLマーカー

こんにちは。

OTLのARマーカーが出来ました。

デザインは某デザイン工房にてお願いしました。

うーん、これはいいな。

ちゃんと認識もできました。

mk_pattというコマンドでパターンファイル（ARToolKitが認識するために必要なデータファイル）を作るのですが、これがROSのものだと動きません。(ARToolKitがVideo4Linux2未対応なため）
そこで結局以前いれたVideo4Linux2対応版(aistのパッチを当てたもの)を利用してパターンファイルを作りました。

camera_calibration(USBカメラのキャリブレーション)

今日はカメラのキャリブレーションをやります。

http://www.ros.org/wiki/camera_calibration/Tutorials/MonocularCalibration

１．チェックボードの印刷

研究等でカメラをやる人にはおなじみなのですが、F1のチェッカーフラッグのような

画像を見せてカメラのキャリブレーションをします。

このチュートリアルにある↓のファイルを印刷してもいいですし、

http://www.ros.org/wiki/camera_calibration/Tutorials/MonocularCalibration?action=AttachFile&do=get&target=check-108.pdf

他のチェッカーでもサイズが分かっていればいいと思います。

そしてこれはそのままだと大きすぎて印刷大変でしょうから、僕はA4サイズでやりました。

チェックボードもPTAMで印刷したものがあったので、それでやっちゃいました。

２．キャリブレーションの実行

まず以下のようにして、camera_calibrationが使えるようにしましょう。

$ rosmake camera_calibration --rosdep-install

そしたら、チェッカーボードのサイズにあわせて以下のようにしてキャリブレーションプログラムを走らせます。

$ rosrun camera_calibration cameracalibrator.py --size 8x6 --square 0.108 image:=/usb_cam/image_raw

私はPTAMのcalib_pattern.pdfを使ったので、

$ rosrun camera_calibration cameracalibrator.py --size 11x7 --square 0.02 image:=/usb_cam/image_raw

でやりました。

原文にあるように最後にcamera:=/usb_camなどを付けると/usb_cam/set_camera_infoサービスを呼ぼうとするので失敗するので付けないでください。

すると↑のような画面が表示されるので、

グリグリと、いろんな方向からこのチェッカーボードをカメラで見せてください。

しばらくやっているとCALIBRATEボタンが有効になるので、これをクリックー>SAVEボタンをクリックしてください。

３．データの確認

すると

/tmp/calibrationdata.tar.gz

にキャリブレーションに使った画像ファイルとデータが保存されます。

$ tar zxvf /tmp/calibrationdata.tar.gz

すると、

left-0000.png

left-0001.png

left-0002.png

left-0003.png

left-0004.png

left-0005.png

left-0006.png

left-0007.png

left-0008.png

left-0009.png

left-0010.png

left-0011.png

left-0012.png

left-0013.png

left-0014.png

left-0015.png

left-0016.png

left-0017.png

left-0018.png

left-0019.png

left-0020.png

left-0021.png

left-0022.png

left-0023.png

left-0024.png

left-0025.png

left-0026.png

left-0027.png

left-0028.png

ost.txt

と、いろいろ出てきます。

重要なのは最後のost.txtです。

このファイルの中身は以下のようになっています。

# oST version 5.0 parameters

[image]

width

640

height

480

[narrow_stereo/left]

camera matrix

849.555669 0.000000 310.565257

0.000000 850.171143 237.409081

0.000000 0.000000 1.000000

distortion

0.270500 -1.345412 -0.000040 -0.001902 0.0000

rectification

1.000000 0.000000 0.000000

0.000000 1.000000 0.000000

0.000000 0.000000 1.000000

projection

849.555669 0.000000 310.565257 0.000000

0.000000 850.171143 237.409081 0.000000

0.000000 0.000000 1.000000 0.000000

これがカメラのパラメータになります。

以上でキャリブレーションは終わりです。
前回の続きで、ar_poseにこの結果を利用してみます。

ar_poseの実行

$ roscd ar_pose

$ cd launch

して、

以下をar_pose_single.launchのパラメータを書き換えます。

D: ost.txtのdistortion

K: ost.txtのcamera matrix

R: ost.txtのrectification

P: ost.txtのprojection

になるようにします。

<launch>

  <param name="use_sim_time" value="false"/>

  

  <node pkg="rviz" type="rviz" name="rviz" 

        args="-d $(find ar_pose)/demo/demo_single.vcg"/>

  

  <node pkg="tf" type="static_transform_publisher" name="world_to_cam" 

        args="1 1 0.3 0 0 0 world ar_marker 10" />

  

  <node name="usb_cam" pkg="usb_cam" type="usb_cam_node" respawn="false" output="log">

    <param name="video_device" type="string" value="/dev/video0"/>

    <param name="camera_frame_id" type="string" value="usb_cam"/>

    <param name="io_method" type="string" value="mmap"/>

    <param name="image_width" type="int" value="640"/>

    <param name="image_height" type="int" value="480"/>

    <param name="pixel_format" type="string" value="yuyv"/>

    <rosparam param="D">[0.270500, -1.345412, -0.000040, -0.001902, 0.0000]</rosparam>

    <rosparam param="K">[849.555669, 0.000000, 310.565257, 0.000000, 850.171143, 237.409081, 0.000000, 0.000000, 1.000000]</rosparam>

    <rosparam param="R">[1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0]</rosparam>

    <rosparam param="P">[849.555669, 0.000000, 310.565257, 0.000000, 0.000000, 850.171143, 237.409081, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 1.000000, 0.000000]</rosparam>

  </node>

  

  <node name="ar_pose" pkg="ar_pose" type="ar_single" respawn="false" output="screen">

    <param name="marker_pattern" type="string" value="data/patt.hiro"/>

    <param name="marker_width" type="double" value="80.0"/>

    <param name="marker_center_x" type="double" value="0.0"/>

    <param name="marker_center_y" type="double" value="0.0"/>

    <param name="marker_frame" type="string" value="ar_marker"/>

    <param name="threshold" type="int" value="100"/>

    <param name="use_history" type="bool" value="true"/>

  </node>

</launch>

$ roslaunch ar_pose_single.launch

すると、USBカメラ位置がrviz上でマーカーからの相対で表示されます。

少しは精度よくなったのかな？

以上です。